在算法如何增长的视图中，nlogn和logn之间有什么区别

Question

我对我的讲座数据结构和算法有疑问。

我必须要解决算法如何增长的问题。我不理解O符号之间的区别。我不明白它们之间的区别，例如O（lgn）和O（nlgn）。

我希望有人能帮助我。谢谢

Answer 1

为了比较时间复杂性，您应该能够进行一些数学证明。在您的示例中：

对于每个n＆gt; 1，我们通过乘以logn：nlogn＆gt; logn，因此nlogn比logn差。理解这一点的一种简单方法是通过比较评论中建议的函数图，甚至尝试一些大的输入来查看渐近行为。例如，对于n = 1000000：

logn（1000000）= 6和1000000log（1000000）= 6000000这个更大。

另请注意，您在大O表示法中计算计数常数，例如4n是O（n），n是O（n），cn + w对于c，w常数是O（n）。