.Net的监督机器学习

Question

我遇到一个问题，即我们的用户每天都会收到一个帐户余额，并根据余额执行操作。

鉴于历史余额和由此产生的行动列表，是否可以使用机器学习来预测未来的行动？最好是在.net平台上。

感谢。 柜

Answer 1

我从未使用.NET进行任何数据分析，但我确信将我在此处所说的内容转换为.NET中的逻辑会非常困难

人们对数据科学不喜欢的一件事是，为了看看某些东西是否真的可能（在这种情况下预测未来结果），你需要对数据进行大量探索并查看如果数据有足够的模式可供学习（通过人工或ML算法）。

这样做的方法是以某种方式对数据进行混洗和分割......让我们分成70％的数据组，第二组用30％的数据。 执行此操作后，您需要使用第一组（训练集）训练一些算法，并使用第二组（测试集）来验证算法的准确性。 那么你如何选择算法呢？这是最棘手的部分。只有在完全访问数据的情况下，您才能说出哪种方法最适合您的特定方案。但是，鉴于您的输出似乎非常离散（让我们说最多5个动作），这使得这成为一个受监督的学习分类问题。我使用其中一种算法（SVM，kNN和DecisionsTrees是一些常用的算法）进行一些分析，并使用一些错误LIKE F1或R ^ 2来确定拟合算法在测试集上的表现。

Answer 2

要在.NET中执行受监督的机器学习，ML.NET框架已announced，现在可以预览（截至2018年5月7日）。

ML.NET的一个好的起点是here。