标签: machine-learning supervised-learning
我目前正在处理这个天气数据集。
数据集包含5列和1632行。我已经尝试了输出单个Y(温度或压力或湿度)值的SVM模型,并为每个天气参数训练了3种不同的模型。
但是有什么方法可以使用一个预测模型获得温度,湿度和压力值作为输出(使用Place和Month作为输入)?是否可以获得这些值作为由3个值组成的单个输出向量? 我刚开始学习机器学习,所以我并不熟悉高级概念。我尝试在线搜索可能的解决方案,但找不到多少。欢迎任何帮助和建议!