如何从无限的理论数据中选择训练实例进行多目标回归?

时间:2019-05-15 00:48:47

标签: machine-learning regression supervised-learning

我有一个包含多个连续输出的图像数据集。找到任何输出集合的训练示例都是很便宜的,但是我想做的是选择最有用的训练示例,以最大程度地减少所有可能实例的无限空间的损失。要注意的一件事是所有输出都是独立的(即一个输出的值不会影响另一输出)。对我来说,选择训练样例输入模型的最佳方法是什么?

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