如何在没有train_test_split的情况下实现测试和培训数据？

Question

我在两个单独的文件中拥有训练和测试数据，并且我试图对训练数据进行回归以使模型适合测试数据。训练数据具有y和x变量，测试数据仅具有x变量。我已经搜索了几个小时，以了解如何在python上进行监督ML，但我遇到的每个示例都涉及train_test_split，因为对数据进行了拆分并且鉴于测试数据不包含y变量，这对我没有用。我已经尝试过无论如何都实现train_test_split了，但是没有运气。任何帮助表示赞赏。