用于预测建模的决策树

Question

我有一个提供辐射的卫星数据，用于计算Flux（使用表面和云信息）。现在使用回归方法，我可以得到一个关于辐射和通量的数学模型，可以用来预测新辐射值的通量而不需要其他新输入。

是否可以使用决策树或回归树来做同样的事情。？在回归中，存在连接因变量和自变量的数学方程。使用决策树，你如何开发这样的模型？

Answer 1

最好是在stats.stackexchange.com中提出这个问题。简单的全局回归模型是回归树的一个特例，其中只有一个节点，因此您绝对可以为数据应用回归树。决策树通常用于分类，而不是回归。