标签： machine-learning supervised-learning
我正在对小文本进行监督分类，数据非常嘈杂。我绘制了一条学习曲线：x轴是#examples。 y轴是F-measure的值。曲线下降：我使用的实例越多，F测量分数越低。嘈杂的数据是典型的吗？或者这种行为有其他原因吗？
答案 0 :(得分：1)
您是否使用训练集或测试集来计算F-measure？
如果你使用训练集计算它，那么下降学习曲线是很正常的。
如果你使用测试集计算它，那么可能有很多原因，最可能的是训练和测试集不是iid。