两个凸函数的最小值s.t.线性约束

时间:2016-10-01 19:13:15

标签: optimization

假设x是n维实数,f(x)和g(x)是实数和凸R1。

我想找到x来最小化Q = f(x)+ g(x)s.t. a'x = b,对于a和b Nx1实数向量。 让我们称这个解决方案X * X *如何与优化以下

的两个部分解X1和X2相关

X1是Min Q1 = f(x)s.t的解决方案。 a'x = B X2是Min Q2 = g(x)s.t的解。 a'x = B

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