Question

我正在尝试解决像A.B = C这样的矩阵方程。 A是未知矩阵，我必须找到它。我有B(n*1)和C(n*1)，因此A必须是n*n。

我使用了BT* A.T =C.T方法（numpy.linalg.solve(B.T, C.T)）。但它会产生错误：

LinAlgError：数组的最后2个维度必须是正方形。

所以问题是B不是正方形。

Answer 1

以下是您的一个小例子：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([5, 6])
x = np.linalg.solve(a, b)

print "A={0}".format(a)
print "B={0}".format(b)
print "x={0}".format(x)

有关详情，请参阅docs

Answer 2

如果你正在为矩阵求解，那么有无数个解（假设B非零）。这是可能的解决方案之一：

选择B，Bi的非零元素。现在构造一个矩阵A，使i列为C / Bi，其他列为零。

应该很容易验证将此矩阵乘以B得出C。

用B（n * 1）和C（n * 1）求解矩阵方程A B = C.

2 个答案: