证明了prim算法的上界复杂性

Question

我想知道如何证明Prim算法的时间复杂度的上限。我知道Prim算法的时间复杂度是 O（| E | log | V |），其中E是边，V是顶点，但是它是什么意思时间复杂度的上限？

Answer 1

  

但是时间复杂度的上限是什么意思？

您的问题通常是关于任何算法的上限。 上限限制了最坏的情况，例如＆＃34;远远超过＆＃34; f（x）可以去。

根据大O表示法通常对函数的描述仅提供函数增长率的上限。算法的上限用于指示增长的上限或最高，以指示增长率最高或最高。

这意味着给定的算法在给定输入集的情况下不能比这种复杂性更差。

因此，对图表使用二进制堆和邻接以及按权重排序边缘时，总时间复杂度为O(|E| log |V|)。

因此，f(x) = O(|E| log |V|)。

当以Big-O表示法表示时，它在此函数下面。