什么是matlab中的默认监督学习训练算法？

Question

使用以下代码

[x,t] = iris_dataset;
net = patternnet;
net = configure(net,x,t);
net = train(net,x,t); 
save('C:\Temp\trained_net.mat','net');
y = net(x);
perf = perform(net,t,y);
display(['performance: ', num2str(perf)]);

我将假设matlab使用其默认学习算法，因为我没有指定任何。什么是matlab中的默认监督学习算法？

Answer 1

从更多关于部分底部的documentation on train收集：

  

train使用net.trainFcn指示的训练参数值调用net.trainParam指示的函数。

因此，您必须在自己创建的net中指明它。

此外，您可以提供自己的training function：

  

准备要使用trainru，

进行培训的自定义网络      

  
• 将net.trainFcn设为'trainru'。这会将net.trainParam设置为trainru的默认参数。
  
• 将每个net.inputWeights{i,j}.learnFcn设置为学习功能。
  
• 将每个net.layerWeights{i,j}.learnFcn设置为学习功能。
  

• 将每个net.biases{i}.learnFcn设置为学习功能。 （重量和偏差学习参数自动设置为默认值   给定的学习功能。）培训网络，

  

• 将net.trainParam属性设置为所需的值。

  
• 将重量和偏差学习参数设置为所需的值。
  
• 致电train。