我有一个问题涉及使用MATLAB（和神经网络工具箱）对神经网络进行部分监督训练。
我有一个具有两个输出层的神经网络：前馈网络末端的一个“最终”层和所述网络中的一个中间层。
我使用标记数据（目标）通过最后一层训练网络，但我还想在中间输出层上设置输出约束（如下一段所示）。简而言之，我想在某些时间（已知时间）监督中间层的训练，并让它在其余时间训练到目标（零）。
以下是详细信息：
当最后一层目标处于特定状态'A'时，中间层被训练为某些不同的目标值（在我的情况下为零），但是当最后一层目标处于其他状态时（'B'， 'C'，'D'等），中间层没有目标，并且对训练认为合适的值学习“无人监督”。
有没有办法在MATLAB中执行此操作？例如我可以将目标定义为部分未定义吗？
我一直在阅读半监督学习，但这似乎与不同的东西有关，并且基于监督培训部分进行假设，我不想在这里做。
这个问题试图解决“当我的最后一层为零时如何使我的中间层为零？”的问题。也许有一种比我上面提到的更容易实现这一目标的方法。例如在中间层和最后一层之间只有正向传递函数。如果您有任何其他想法，我想听听您的想法！
期待您的回复并提前致谢！
最好，Rob