我发现的是：
1.朴素贝叶斯分类器
2. K最近邻分类器
3.决策树算法（C4.5，随机森林）
4.核判别分析
5.支持向量机
如果还有其他人，有人可以帮我解决下面剩下的算法吗？为了我的学术目的，我需要完整的监督ML分类算法列表。谢谢
答案 0 :(得分：1)
虽然这是一个活跃的研究领域，但我不会说每天都会发明新的算法，而不是好的算法。在一些半重要的特殊情况下，新ML算法的发明优于其他算法，这将是一个相当大的新闻。
通常，已知算法适用于给定问题。正确地调整一个本身就可以成为一个研究领域（垃圾邮件分类是用经典的ML算法完成的，但完美并不简单，数字识别也是如此。）
无论如何，很难找到列出所有已知的经典算法的来源。有很多，作者在某个地方不太可能列出所有内容。他们通常列出与他们合作的人，或他们认为最重要的人。
那就是说，我打算给你一个更长的清单，我正在制作这个社区维基，以鼓励其他人添加更多。