SVM或ANN方法执行对表面的搜索，这将以最佳方式分离数据点。该表面以矢量或参数形式返回。是否有返回空间位图的方法，其中每个体素都包含一个数值，为该体素内的所有点定义一个类？
由于我在机器学习方面相对较新，因此我不能确定这是以前没有做过的，还是有一些原因使这种方法对真实数据毫无价值。我在使用自适应网格时尝试了这种方法。下图是通过用RBF表示每个数据点并计算所有这些RBF对每个体素的影响而获得的。
Tests with dummy dataset.
Test with Zip Code dataset: rbf view f225; voxel view f10; voxel view f20; voxel view f30; voxel view f50; voxel view f100
