我目前正在尝试在C＃中进行一个项目，我将使用机器学习来学习和预测用户登录的正确时间。将记录并捕获到数据库中用于学习和预测的数据将是＆＃34;用户登录时间＆＃34;以及＆＃34;用户在该时间段内登录的次数＆＃34;
我对我的问题有两个部分。首先，如果我想做上述功能，我是否需要使用有监督或无监督的机器学习？因为我没有训练我的ML算法的数据集，我觉得我应该使用无人监督。
其次，如果我使用无人监督，哪种算法最适合这项工作！
很抱歉，如果我在我的问题中不太清楚，因为我刚刚开始使用机器学习而且我非常不确定自己！任何帮助将不胜感激
答案 0 :(得分：0)
这听起来像一个简单的（监督的）回归问题，因为你试图预测连续变量（时间），不是吗？
您拥有来自不同用户的登录时间戳（基线数据），按用户分隔并添加“趋势线”。一个简单的线性回归应该足够好，但你也可能想要给后验或多项式回归拍摄。