我遇到了一个关于使用Encog进行神经网络在线学习的问题（Encog: BasicNetwork: Online learning without preconstructed dataset）。我想问一个相关的问题。让我们说我有x个数据点来训练神经网络。经过培训，我得到了许多新的数据点。我们的想法是使用x + y数据点建立神经网络。然而，由于这些x点已经用于训练网络，是否可以使用这些y数据点训练相同的网络而无需任何重置，并且具有使用x和y数据点训练网络的效果，而不是花时间从头开始重新训练一切。或者是这样做的：https://github.com/encog/encog-java-examples/blob/master/src/main/java/org/encog/examples/neural/resume/TrainResume.java？
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我认为正确的做法是使用TrainingContinuation，因为它会传递一些有关培训的信息。但是，如果您没有序列化然后加载网络，则可以通过不调用train.finalize（）来跳过它。这当然取决于您使用的训练方法和YMMV。