Question

我正在Encog3（使用libsvm库的Java版本）中训练SVM，它目前具有3个分类类别。每个类别有9到13个输入，每个输入有大约14个数据点。

我正在用C = 0.1和Gamma = 1.0训练SVM。我曾经没有遇到任何错误，但是现在我没有得到ArrayIndexOutOfBoundsException就无法训练它。堆栈跟踪如下：

java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: -1
    at org.encog.mathutil.libsvm.Cache.get_data(svm.java:129)
    at org.encog.mathutil.libsvm.SVC_Q.get_Q(svm.java:1249)
    at org.encog.mathutil.libsvm.Solver.Solve(svm.java:571)
    at org.encog.mathutil.libsvm.svm.solve_c_svc(svm.java:1427)
    at org.encog.mathutil.libsvm.svm.svm_train_one(svm.java:1604)
    at org.encog.mathutil.libsvm.svm.svm_train(svm.java:2141)
    at org.encog.ml.svm.training.SVMTrain.iteration(SVMTrain.java:210)
    at net.PACKAGE.MY_PROJECT.PROJECT.utils.Analyzer.train(Analyzer.java:183)
    at net.PACKAGE.MY_PROJECT.PROJECT.ANN.run(ANN.java:77)

原始数据是一个时间序列，其中包含每个间隔的数据，例如{ {5, 3, 2} {2 3 5} {5 7 8} }，然后将每一列的数据转换为一组平均值/标准差：{5 1.53 5 1.53 10 1.53}，然后将其输入到SVM中进行训练。

我试图规范化数据，但是它给了我同样的例外。对它进行非规范化后，SVM可以很好地训练。然后，我无故发现它开始抛出此异常。我目前正在非标准化数据集上对其进行测试，但最糟糕的是，这将导致分类不准确，并且不会引发异常。

我经过了跟踪，发现罪魁祸首是svm.java的{{1}}中的变量，其索引为Cache.get_data。我调查了调用它的代码，索引是某种迭代步骤的最小值。如果未找到最小值，则返回-1作为最小值。因此，如果要迭代的数组的大小为1（最大值仍然可以）或最大值与最小值相同，或者存在一些我不知道的逻辑错误，则会出现错误。 >

我在-1文件中添加了一些调试代码，因此某些行号可能有点不准确。据我所知，svm.java函数在get_Q的第563行被调用，该代码从何处开始变了。 here提供了svm.java的完整代码。

如果有人能弄清导致此错误的原因以及如何纠正该错误，将不胜感激。

训练时libsvm中的Encog3 Java ArrayIndexOutOfBoundsException

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