在libsvm中使用多个训练文件

时间:2015-01-13 00:21:47

标签: svm libsvm

我正在尝试使用libsvm训练二进制分类器。 我的数据量非常大,我需要知道任何可以将输入数据分成不同文件并输入到列车功能的方法。

基本上我知道这个: svm-train火车文件

我想知道是否有办法: svm-train train_file1 train_file2 train_file3 .....

有谁知道这样做?

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来自libsvm的FAQ's

  

对于大问题,请指定足够的缓存大小(即-m)。您可以只训练一部分数据。您可以在目录" tools"中使用程序subset.py。获得一个随机子集。