我是计算机视觉的新手,但想学习这个领域
现在我读了文章"On Space-Time Interest Points"。在第2.1章中,作者解释了如何使用Harris兴趣点检测器在空间域中找到兴趣点。我试图找到更深入解释这种方法,但只能找到Harris Corner Detector。
它们是一样的吗?
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是的,他们是一回事。哈里斯是一种兴趣点检测器,它恰好可以探测角落。还有其他角落检测器,例如“跟踪的良好特征”,FAST,Forstner等。还有感兴趣点检测器,它们检测角以外的结构。例如,SIFT特征使用的高斯差分(DoG)检测器可以检测类似blob的结构。