我一直在阅读有关特征检测的内容，并想尝试使用哈里斯角探测器。我意识到这是通过调用
来实现的 void cornerHarris(InputArray src, OutputArray dst, int blockSize, int ksize, double k, int borderType=BORDER_DEFAULT )
其中dst是每个像素包含角点强度的浮点图像。
我希望看到它有用，所以我想把它应用到下面的图片中：
pic of a laptop http://i49.tinypic.com/dbijh3.jpg
产生的结果如下：
corners not detected http://i49.tinypic.com/jgtzqt.jpg
你可以说结果不好。在我看来它只是拾起噪音，甚至没有发现主角。
以下是我用于在图像上打印角落的代码，我使用了阈值并为阈值设置了任意值。
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
Mat img, dst, threshed;
img = imread("c:\\laptop.jpg",0);
dst = Mat::zeros(img.size(), CV_32FC1);
cornerHarris(img, dst, 2, 3, 0.04, BORDER_DEFAULT);
threshold(dst, threshed, 0.00001, 255, THRESH_BINARY_INV);
namedWindow("meh", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("meh", threshed);
//imwrite("harris.jpg", threshed);
waitKey(0);
return 0;
If I reduce threshold the result is white with just a few black dots (detections) Increasing threshold just produces a more noisy like image.
我错过了什么吗？如何提高此功能的质量？
谢谢