我有一个大约200行的mydata.ts。我使用了静态测试，采取了差异并检查了PACF和ARIMA(1,1,1)(0,1,1)。所以我决定试试Arima。
我应该使用哪个R函数来查找拟合值和预测？ arima，auto.arima或summary(model)？
我可以信任//Watcher for Bluetooth LE Services
private void StartBLEWatcher()
{
int discoveredServices = 0;
// Hook up handlers for the watcher events before starting the watcher
OnBLEAdded = async (watcher, deviceInfo) =>
{
Dispatcher.RunAsync(CoreDispatcherPriority.Low, async () =>
{
Debug.WriteLine("OnBLEAdded: " + deviceInfo.Id);
GattDeviceService service = await GattDeviceService.FromIdAsync(deviceInfo.Id);
var services = service.GetAllIncludedServices();
int count0 = services.Count; //returns 0
Guid G = new Guid("0000ffe5-0000-1000-8000-00805f9b34fb");
var services2 = service.GetIncludedServices(G);
int count = services2.Count; //returns 0 although this service "should" exist
var characteristics = service.GetAllCharacteristics();
int count2 = characteristics.Count; //return 1 This is the Gatt service with Notify
上的MAPE，MAD和其他错误结果吗？因为我读了一个答案，并且说结果不是真实的，而是近似的或者是某种东西。
答案 0 :(得分：0)
auto.arima将找到最佳的＆＃39;最佳模型规范。基于AIC，BIC。
如果您知道订单（1,1,1）或（0,1,1），那么请使用预测包中的Arima（与arima相同，但更为一般）
Arima(your_data, order=c(1,1,1)) will give the basic answer.
见forecast的文档。
然后可以使用预测功能完成实际的样本外预测。