用于在Rstudio中预测arima模型的代码

时间:2014-11-29 08:10:23

标签: r time-series rstudio forecasting

我正在尝试预测Rstudio中的arima模型(0,1,1)。

我可以使用哪个功能来预测模型?

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

predict将预测符合arima的模型。

如您所知,您的ARIMA(0,1,1)的预测是不变的。这是应该的。

考虑具有0均值的MA(1)模型。第一个之后的所有预测应为0:

y(t)= e(t)+θe(t-1)

E [y(T + 1 | T)] = E [e(T + 1 | T)] +θE[e(T | T)] =θê(T | T)

最后一个术语ê是数据的函数。

E [y(T + 2 | T)] = E [e(T + 2 | T)] +θE[e(T + 1 | T)] = 0 +θx0 = 0

......同样对于所有T + s,s = 3,4,......

现在对于IMA来说,这些是系列的预测差异。因此,对于无差别的预测,一旦您有第一个预测,所有其他预测都等于它。

答案 1 :(得分:1)

mod<-arima(yourData,order=c(0,1,1))