ARIMA模型的过程

时间:2016-04-07 16:06:46

标签: forecasting

我正在尝试在XLMINER中使用ARIMA模型。我遵循了这些步骤。

  1. 数据分区时间序列。问题 - 我们是否需要对ARIMA模型的时间序列进行分区。链接here并不表示您需要对数据进行分区。
    1. 如果您对时间序列进行分区(训练,验证),并获得不同的ACF和PACF图用于培训和验证,您如何确定哪个(p,d,q)最适合该模型。
    2. 以下为时间序列数据:130 162 196 481 162 166 296 169 376 267 206 272 271 197 140 290 252 204 117 334 228 287 252 256 261 247 206 206 231 239 179 169 108 285 142 74 225 200 84 144 233 138 200 130 148 125 171 117 186 131 157 56这是每周数据,没有季节性,我的数据仅为1年(2005年)

      谢谢, 拉杰什

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