我想测试模型的适应性。例如，我有一系列量产品，从1990年到2010年products2010：
products2010<-c(198,150,120,84,150,136,80,128,160,132,144,234,300,312,400,468,420,500,650,612,516)
我找到了此系列的最佳模型：fit1 - ARIMA (3,1,0) ar1=0.4373, ar2=-0.5163,ar3=0.7163并预测2011年。我在2011年获得了预测值products2010：{{ 1}}。
现在我想测试模型的适应性，我将2011年的真实价值添加到系列601中，以形成一个新系列products2010（这是1990年至2011年的真实系列）：
products2011我希望使用模型 - 方程系列products2011<-c(198,150,120,84,150,136,80,128,160,132,144,234,300,312,400,468,420,500,650,612,516,580)
来预测系列products2010（这是 - 我想使用products2011来预测前系列fit1）并获得2012年的预测值。但我找不到这样做的方法。我想在R中使用参数products2011运行predict()，但我不知道要使用它。
我怎么能这样做？