将字符串替换为{plm}模型

时间:2016-06-04 21:01:42

标签: r regression plm

This tutorial显示了如何将字符串替换为class someClass{ someVariable; ngOnInit() { this.someVariable = {}; window.onscroll = function() { // here I want to access someVariable or someFunction } } someFunction() { } } 模型调用。我想做同样的事情,但使用lm进行面板回归。目标是创建一个参数组合网格,然后通过一次plm调用运行几个回归,每次替换适当的变量。

apply

这会产生:

  

错误:inherits(object," formula")不为TRUE

解决方案可能涉及将变量名称粘贴到library(plm) #make grid of parameters to loop over; select just the first row to reproduce the error parameters <- expand.grid(dv="mpg", x1=c("cyl", "gear"), x2=c("hp", "wt"), stringsAsFactors = FALSE) row <- parameters[1,] #lm works lm(substitute(y ~ x*z, list(y=as.name(row[[1]]), x=as.name(row[[2]]), z=as.name(row[[3]]))), data=mtcars) #plm does not plm(substitute(y ~ x*z, list(y=as.name(row[[1]]), x=as.name(row[[2]]), z=as.name(row[[3]]))), data=mtcars) 中,而不是使用plm。或者我可以避免为此目的使用substitute吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

plm需要面板数据。 您可以使用Produc中的?plm示例数据集。

library(plm)
parameters <- expand.grid(dv="pcap", 
                          x1=c("hwy", "water"), 
                          x2=c("util", "pc"), 
                          stringsAsFactors = FALSE)
row <- parameters[1,]

# I assign the formula to another object
# to avoid clutter in calling plm()
formula.plm <- substitute(y ~ x  * z, 
                   list(y = as.name(row[[1]]), 
                        x = as.name(row[[2]]), 
                        z = as.name(row[[3]]))) 

plm(eval(formula.plm), data = Produc)