我找到了两个旋转矩阵
rot1 = [ 0.8736 0.2915 -0.3897;
-0.4011 0.8848 -0.2373;
0.2756 0.3636 0.8898]
rot2 = [ 0.9874 -0.1420 -0.0700;
0.0700 0.7880 -0.6117;
0.1420 0.5991 0.7880]
乘以向量
wpt = [200 200 200]
产生相同的结果
cpt = [155.0812 49.2660 305.8148]
任何人都能解释一下吗?
答案 0 :(得分:1)
你实际上在这里问了两个问题。
是的,正如弗朗西斯科所引用的this answer所解释的那样。如果它们不是唯一的,则 Q v = R v 因此(Q-R)* v = 0 对于任何向量都是如此。然而,后者仅适用于空矩阵。
您可以帮助您查看两个旋转的角度轴表示,看它们是不相同的(格式是x,y,z和角度):
>> vrrotmat2vec(rot1)
0.5304 -0.5873 -0.6114 0.6022
>> vrrotmat2vec(rot2)
0.9707 -0.1700 0.1700 0.6734
或者,您可以查看旋转矩阵的每一行,它们表示旋转空间的单位矢量,并看到它们彼此不同。 (source,属性3和4)
因为一个点可以通过无限多次旋转映射到另一个点。对于围绕同一中心的任何两个旋转,一些点*最终移动到相同的位置。如果你愿意,rot1和rot2将你的点wpt沿着3D空间中的不同旋转弧移动到cpt。
由于这个图在2D中确实没什么用处,你似乎可以访问MATLAB,你可以自己生成图形并用这个代码来平移它:
vr1 = vrrotmat2vec(rot1);
vr2 = vrrotmat2vec(rot2);
v = [1;1;1];
arc1 = [];
arc2 = [];
for i = 1:50
a = vrrotvec2mat([vr1(1:3) i*vr1(4)/50]);
arc1 = [arc1; (a*v)'];
a = vrrotvec2mat([vr2(1:3) i*vr2(4)/50]);
arc2 = [arc2; (a*v)'];
end
%% Drawing
% Arcs
plot3(arc1(:,1), arc1(:,2), arc1(:,3))
hold on
plot3(arc2(:,1), arc2(:,2), arc2(:,3))
% Unit vectors
arrow([0 0 0], [1 0 0]);
arrow([0 0 0], [0 1 0]);
arrow([0 0 0], [0 0 1]);
% Rotation axes
arrow([0 0 0], vr1(1:3), 'EdgeColor','b','FaceColor','g');
arrow([0 0 0], vr2(1:3), 'EdgeColor','r','FaceColor','g');
axis square
*我猜这些点恰好在两条线上,但我无法支持它。
答案 1 :(得分:0)
非唯一性意味着等式rot1 * v = rot2 * v适用于每个向量v。请参阅this other answer