Question

所以，让我们说我有以下矩阵/数组 -

    [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
     0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0
     0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0
     0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0
     0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0
     0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 
     0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0
     0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

写一些可以上下翻译这些值的东西是相当简单的。如果我想将它旋转一个不是90度的倍数的角度怎么办？我知道由于网格的性质，显然不可能得到完全相同的形状（由1s组成）。想到的想法是将每个值1转换为坐标向量。然后它将相当于一个点旋转坐标（应该更简单）。然后可以编写一些可以获取坐标的东西，并将它们与矩阵网格进行比较，如果右侧框中有一个点，它将被填充。我知道我还必须找到一个可以旋转的中心。

这看起来像是一种合理的方法吗？如果有人有更好的主意，我会全力以赴。我知道像这样的小网格，形状可能会完全不同，但是如果我有一个大的形状由1表示，在大网格中，表示之间的差异会更小。

Answer 1

首先，在非90度的角度下旋转这样的形状只有1和0，并不是真的会像原来一样，当它完成时在如此低的分辨率下＃34;但是，我建议调查rotation matrices。就像你说的那样，你可能想要找到每个值作为坐标对，并围绕中心旋转它。如果你把它变成一个二维数组可能会更容易。祝你好运！

Answer 2

我认为这应该有效：

from math import sin, cos, atan2, radians
i0,j0 = 0,0 #point around which you'll rotate
alpha = radians(3) #3 degrees

B = np.zeros(A.shape)
for i,j in np.swapaxes(np.where(A==1),0,1):
    di = i-i0
    dj = j-j0
    dist = (di**2 + dj**2)**0.5
    ang = atan2(dj,di)

    pi = round(sin(ang+alpha)*dist) + i0
    pj = round(cos(ang+alpha)*dist) + j0
    B[pi][pj] = 1

但是，请不要忘记分段错误！

B数组应该比A大得多，并且原点应该（最佳地）在数组的中间。

有没有简单的方法来旋转矩阵/数组的值？

2 个答案: