我试图最小化此函数的期望值w.r.t变量Q：
其中f(D)是多元正态分布的概率密度函数，c0和cu参数。
这是我到目前为止所做的：
syms X1
syms X2
syms X3
c0 = 1 ;
cu = 1 ;
x = [X1; X2; X3] ;
mu = [3; 5; 7 ] ;
sigma = [4,3,6;3,8,5;6,5,10] ;
s = mvnpdf(x,mu,sigma)
syms Q
syms D
f = (Q-D).*s ;
z = c0.*int(f,D,0,Q) ;
anon_z = matlabFunction(z) ;
g = (D-Q).*s ;
t = cu.*int(g,D,Q,inf) ;
anon_t = matlabFunction(t) ;
tot = @(Q) anon_z(Q) + anon_t(Q) ;
[x fx] = fminsearch(tot,0)
它给了我这个错误：
错误 symengine＆GT; @（Q，X1，X2，X3）Q. ^ 2. * EXP（。缀（X1）的缀（X3）（3.0./2.0））* EXP（缀（ X2）。缀（X3）。（1.0./1.1e1））。 EXP（缀（X1）。 -3.0）。 EXP（缀（X2 ）。（3.0./1.1e1））。 EXP（缀（X3）。（2.6e1./1.1e1））。 EXP（缀（X1）。^ 2 （ - 。5.0./4.0)).exp(conj(X2).^2.(-1.0./1.1e1)).exp(conj(X3 。）^ 2 （ - 。2.3e1./4.4e1）） EXP（-8.75688228083863）（1.0./2.0）
@（Q）anon_z（Q）+ anon_t（Q）
出错fminsearch出错（第189行）fv（：，1）= funfcn（x，varargin {：}）;
multi_3giocatori中的错误（第19行）[x fx] = fminsearch（tot，0）
你可以帮我解决这个问题吗？