Question

以下代码片段的大O是什么？

import itertools
from operator import itemgetter

points = [(1, 0), (1, 1), (4, -3), (5, 5), (-2, 0), (-4, 1), (-3, -2)]

points.sort(key=itemgetter(1, 0))  # Sorts by y then by x; caps theta to range(0, 180)

point_pairs = itertools.combinations(points, 2)  # Generates unique pairs of points

# Sort using key function that unpacks point pairs as arguments to theta
point_pairs = sorted(point_pairs, key=lambda x: theta(*x))

print(point_pairs)

Answer 1

x in alist为O(n)，但此代码未对list执行成员资格测试; words看起来是dict，dict的密钥（或set）中的成员资格测试是O(1)（技术上，最差）情况可能是O(n)，但是它的平均情况为O(1)，并且他们付出了一些努力来阻止甚至故意导致碰撞的尝试。）

但是，使用collections.defaultdict可以简化此代码，因此在查找不存在的密钥时隐式地创建list：

import collections

words = collections.defaultdict(list)
with open(file_name) as f:
    for word in f:
        w = word.rstrip()
        words[''.join(sorted(w)).lower()].append(w)

如果您想要唯一性（虽然它会失去排序），您只需更改为defaultdict(set)并将append更改为add即可。如果您需要唯一性和排序，collections.OrderedDict可以（大部分）作为有序set工作：

import collections

words = collections.defaultdict(collections.OrderedDict)
with open(file_name) as f:
    for word in f:
        w = word.rstrip()
        # True is placeholder, any value will do if you're using in tests properly
        words[''.join(sorted(w)).lower()][w] = True

Answer 2

k in words具有线性复杂性，即O（len（字）），如果 words 是列表。< / p>

看起来words似乎是dict，因为words[k]显然是在字符串上对其进行索引，这是列表不会接受的内容。

对于dict，访问时间可以看作常量，O（1），用于搜索（in）和更新。（这是摊销时间。）

代码片段的大O＆＃34; in＆＃34;列表上的操作

2 个答案: