Python：FFT数据分析，结果很奇怪

Question

我正在尝试对以下data进行频率分析：

使用以下代码（每分钟的数据点）：

from scipy.fftpack import fft
df3 = pd.read_csv('Pressure - Dates by Minute.csv', sep=",", skiprows=0)
df3['Pressure FFT'] = df3['ATMOSPHERIC PRESSURE (hPa) mean'] - df3['ATMOSPHERIC PRESSURE (hPa) mean'].mean()
Pressure = df3['Pressure FFT']
frate = 1/60
Pfft = np.fft.fft(Pressure)
freqs = np.fft.fftfreq(len(Pfft), 60)
plt.plot(freqs, Pfft)
plt.show()

但结果是：

这很奇怪。

在MATLAB中使用sptool我得到了：

这完全不同，但仍然很奇怪。

任何人都可以看到Python代码有什么问题吗？

最终我想找到不同的数据频率。

由于