子集和问题：给定一组数字S和目标数字，请说0。目的是找到S’的子集S，使其中的元素加起来为0。我听说如果给出S’的大小，这个问题就变成多项式了
例如，如果您有3个元素加起来0的线索，我们就会提出复杂性O(n^3)。
P类由多项式时间内可解决的问题组成。例如，它们可以在O(n^k)中针对某个常量k求解，其中n是输入的大小。
(n^k)表示k的大小[n]的子集数量;或者，等价地，我们可以从k - 元素集中选择n个不同元素的方式。
使用n元素; k - 集合的子集是具有k元素的子集。
因此，假设在多项式时间内有一个算法可以找到或找到k - 从0元素求和到n的子集。我的意思是，如果k是算法的输入，k也可以大于3。我们可以说k是常数还是什么？
答案 0 :(得分：1)
如果某个输入的某些问题的算法的运行时间受O(n^k)的限制，则取决于各种事情，这个运行时边界是否被认为是多项式，伪多项式或者没有这些。如果k是某些特定的常量，如k=3，则绑定是多项式。如果k是输入的一部分，则运行时绑定不被视为多项式限制。
简要解释了运行时边界的概念here;但是请注意，术语“多项式运行时”的非正式用法会限制＆＃39;通常有点草率。在最精确的意义上，解决问题 P 的算法 A 可以具有在其输入的编码长度中多项式限制的运行时界限 。这意味着，对于 A 的 P 实例的特定编码，也可以看到该边界。
此外，由于数字的二进制编码通常用于算法，因此编码数字的编码长度可能呈指数增长。如果 A 的运行时绑定在其输入的数值中以多项式为界，但在输入的编码长度内没有限制，则该边界称为伪多项式，简要解释为here。
我希望这会有所帮助，具体细节在非正式解释中通常有点不准确。