我尝试找到this dataset的分布。我尝试使用fitdistrplus
包
data <- data.matrix(Book1)
descdist(data, discrete = FALSE)
但得到此错误:
descdist中的错误(data,discrete = FALSE):数据必须是数字向量
答案 0 :(得分:4)
您可以使用
data <- as.numeric(Book1)
descdist(data, discrete = FALSE)
这可以获得此图表:
这些价值观:
summary statistics
------
min: 3 max: 35
median: 5
mean: 6.244898
estimated sd: 3.517
estimated skewness: 1.977063
estimated kurtosis: 9.456783
如果您确定最接近的是指数分布,您可以得到这样的参数
ft <- fitdist(data, distr = "exp" )
ft
Fitting of the distribution ' exp ' by maximum likelihood
Parameters:
estimate Std. Error
rate 0.1601307 0.002299016
您可以使用此功能比较它们的密度:
denscomp(ft)