我遇到了这个问题,我坚持这个。它说,
给定N个整数和整数y,确定是否退出 N中的两个元素,其绝对差值等于y 打印这些数字。该算法应该花费O(n lg n)时间。 证明您的算法在O(n lg n)时间内运行的原因。例如设N = 3,7, 2,1,4,10 y = 1 N中有三对元素 绝对差异是1对1 = | 3 - 2 | = | -1 | = 1对2 = | 3 - 4 | = | -1 | = 1对3 = | 2 -1 | = 1
我在C ++中尝试了这个,如下所示,但它没有处理所有边界情况,例如,如果y = 8,对于上面的例子,它不会打印任何东西,但它应该打印(2,10)。
vector<int> printPairs(vector<int> N1, vector<int> N2, int y){
int a = 0, b = 0;
vector<int> result;
while (a < N1.size() && b < N2.size()){
if (N1[a] < N2[b]){
result.push_back(N1[a]);
if (abs(N1[a] - N2[b]) == y)
cout << "(" << N1[a] << "," << N2[b] << ")" << endl;
a++;
}
else {
result.push_back(N2[b]);
if (abs(N1[a] - N2[b]) == y)
cout << "(" << N1[a] << "," << N2[b] << ")" << endl;
b++;
}
}
while (a < N1.size())
result.push_back(N1[a++]);
while (b < N2.size()){
result.push_back(N2[b++]);
}
return result;
}
vector <int> getPairs(vector<int> N, int y){
if (N.size() == 1)
return N;
vector <int> firstHalf = getPairs(vector<int>(N.begin(), N.begin() + N.size() / 2), y);
vector <int> secondHalf = getPairs(vector<int>(N.begin() + ceil(N.size() / 2), N.end()), y);
return printPairs(firstHalf, secondHalf, y);
}
答案 0 :(得分:5)
使用std :: set container。
std :: set :: find()的时间复杂度为O(logN)。
调用N次find()会花费你O(NlogN)。
代码示例:
#include <iostream>
#include <set>
int main() {
std::set<int> values = {3, 7, 2, 1, 4, 10};
int y = 1;
for (int elem : values) {
if (values.find(elem + y) != values.end()) {
std::cout << elem << " " << elem + y << std::endl;
}
}
return 0;
}
输出:
1 2
2 3
3 4
另一种算法:
排序元素(NlogN)
使用二进制搜索(每个搜索查询的logN)。
示例:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
int main() {
std::vector<int> values = {3, 7, 2, 1, 4, 10};
int y = 1;
std::sort(values.begin(), values.end());
for (int i = 0; i + 1 < values.size(); ++i) {
if (std::binary_search(
values.begin() + i + 1, values.end(), values[i] + y)) {
std::cout << values[i] << " " << values[i] + y << std::endl;
}
}
return 0;
}
输出:
1 2
2 3
3 4
或者你可以通过使用两个指针来简化步骤2到O(N):
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
int main() {
std::vector<int> values = {3, 7, 2, 1, 4, 10};
int y = 1;
std::sort(values.begin(), values.end());
int l = 0, r = 0;
for (int i = 0; i + 2 < 2 * values.size(); ++i) {
if (r + 1 < values.size() &&
values[r] - values[l] <= y) {
++r;
} else {
++l;
}
if (values[l] + y == values[r]) {
std::cout << values[l] << " " << values[r] << std::endl;
}
}
return 0;
}
总复杂度将相同(但算法会快一点):O(NlogN)+ O(N)= O(NlogN)