在带有DLM包的R中的状态空间模型中引入外生变量

时间:2015-12-10 10:14:44

标签: r kalman-filter mle state-space dlm

我正在尝试使用以下状态空间模型。

(1)Kt = K(t-1)* + ε1t
(2)Yt = Kt + βZt + ε2t

其中,t是时间,Yt是可观察变量(在t),Kt是不可观察的趋势,Zt是可以解释Yt的可观察变量矩阵。 ε1ε2是状态空间模型中的常用错误术语。

我需要通过MLE估计以下过程,得到趋势Kt和系数β矩阵。但是我没有找到使用dlm和dlmModReg的方法。

我知道如何在Matlab中估算这个模型(参见下面的链接)。但我没有看到用dlm包指定像这样的模型的方法。是否可以使用dlm包的功能来实现它?

(我看到有一篇未答复的相关帖子标题为“dlm包中的外生变量”)

真诚地感谢任何帮助(即使它意味着使用另一个包裹)!

http://www.mathworks.com/help/econ/implicitly-create-state-space-model-containing-regression-component.html

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