我有一个带有多个标记向量的数据集，我想用RBF内核执行一个带有集成函数的多类SVM，称为'templateSVM'。
为此，我使用templateSVM函数和以下命令：
t = templateSVM('BoxConstraint', 1, 'KernelFunction', 'rbf')
问题是我找不到如何设置'sigma'参数。
感谢以前的计算，我知道C=1和sigma=8是获得最佳结果的最佳参数。不知道如何设置sigma会让我产生糟糕的结果。
您知道如何设置此参数吗？
提前多多感谢。
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不幸的是，templateSVM提供的选项似乎非常有限（我自己遇到了这个问题，无法找到解决方案）。有些关键选项（例如RBF sigma参数）似乎不适用于templateSVM，但可以svmtrain使用。
我知道这不是您问题的真实答案，但我建议您考虑使用libsvm代替它 - 它非常易于配置，并且可以与Matlab很好地集成。
答案 1 :(得分：1)
我知道这是一个老问题，但答案对新用户有用。 以下链接可以回答以下问题： https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/336748-support-vector-machine-parameters-matlab
“设置SIGMA”：使用'KernelScale'名称 - 值对。