如何在Matlab中的CompactClassificationSVM中设置Sigma值

Question

我是Matlab的新手，我想为班级Sigma设置CompactClassificationSVM的值

我无法找到它来设定它的价值。我试过了例子;

CompactSVMModel.Sigma

但是我收到了错误消息：

Error using subsref
No appropriate method, property, or field 'Sigma' for class 'ClassificationECOC'.

有任何线索吗？

Answer 1

您必须首先使用fitcsvm训练支持向量机分类器，将预测变量的标准化设置为true，作为CompactClassificationSVM的输入。

语法是

  

mySVMModel = fitcsvm（X，Y，'Standardize'，true）

其中X是预测变量的矢量，Y是类标签的矢量。

默认情况下，标准化设置为false。你必须明确地打开它。

然后你可以打电话

  

CompactSVMModel = compact（mySVMModel）

并且它将Sigma设置为您在第一步中训练的内容。

我不知道在训练阶段直接设置输入Sigma的任何方法，但您可以使用'Prior'或'Weights'关键字分别设置类的先验概率或输入数据的权重。有关选项的具体语法，请参阅有关fitclsvm的Matlab文档 - 它实际上取决于您的具体应用程序该做什么。