卷积内核中的sigma是什么？

Question

我多次看过sigma的概念，但从未真正理解它的意义以及它如何影响内核。有人能为我解释一下吗？

Answer 1

如果我理解你的问题，sigma是高斯核的标准偏差。您可以在wiki page for Gaussian functions找到详细信息。简而言之，标准偏差越高，高斯核对图像或任何2D信号的模糊效果越高。

Answer 2

我假设您指的是Gaussian filter的内核，您在MATLAB中创建了一个函数，例如fspecial或类似函数。如果是，则sigma（σ）表示滤波器的脉冲响应的standard deviation，其中（在一维情况下）由下式给出：

  

g(t) = 1/(sqrt(2π)σ)·exp-t2/(2σ2)

脉冲响应的形式为Gaussian bell。那么标准偏差与这一切有什么关系呢？那么，根据"68–95–99.7 rule"，几乎所有（~99.7％）的值都在均值的3个标准差内，因此这意味着高斯核需要至少6σ-1个样本才能正常运行。