我是深度学习的初学者。我使用深度神经网络[DNN]进行图像分割。我几乎没有怀疑。我输入的图像尺寸为512x512.1。我想选择6个5X5像素的内核。我无法理解这些内核如何选择，是否有可用的标准内核？如果是，请告诉我。我该如何拍摄图像？是否喜欢从原始图像手动裁剪某些部分？
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基于CNN的分割的一篇非常好的论文是用于语义分割的完全卷积网络＆＃34;由J. Ling等人。他们发布了预先训练好的网络。它们可以在Caffe model zoo page中找到。他们还发布了他们的代码（在Caffe中），因此可以针对新的分段问题训练或微调模型。
请注意，这些模型直接学习＆＃34;完成＆＃34;图像的分割。他们不依赖于单个类的采样图像补丁作为输出，就像之前基于分类的方法一样。