我有一个3X3矩阵
S_2 =
0.0001 -0.0004 0.0001
-0.0004 0.0029 -0.0002
0.0001 -0.0002 0.0003
当我申请[R,s] = corrcov(S_2) 它在s
中返回一个标准差sigma的向量R =
1.0000 -0.7834 0.3187
-0.7834 1.0000 -0.2631
0.3187 -0.2631 1.0000
s =
0.0099
0.0538
0.0163
corrcov执行什么类型的计算以获得sigma“s”?
答案 0 :(得分:2)
检查corrcov的源代码,找出:edit corrcov.m
结果是:sigma = sqrt(diag(C))
,其中C
是输入covariance matrix(对角元素代表方差,其平方根是标准偏差)。
请记住,相关矩阵是由标准偏差归一化的协方差矩阵:http://en.wikipedia.org/wiki/Covariance_and_correlation