我看了很多谷歌和堆栈，但还没有找到这个问题的答案。我一直在寻找与单纯形法有关的结果或找到最小的任意单形的结果（即顶点不受约束）。我也不能想到一个分析解决方案。
给定一组N维点， M 和任意N维点 q ，如何找到最小的N维单形，< strong> S ，如果 S 的顶点必须是 ，那么它包含 q 作为内部点在 M ？我确信我可以通过优化解决它，但如果可能的话，我想要一个分析解决方案。确定性算法也可以。
我最初使用K近邻方法，但后来我意识到 q 的N + 1最近邻居可能不一定会创建包含 q的单纯形
提前感谢您提供的任何帮助。
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我认为你可以使用非常类似于K-NN的迭代过程来做O（N ^ 2），但也许有一种更有效的方法。这应该根据顶点数返回最小单纯形。
对于 q 中的每个坐标 i ，我们可以遍历 M 的所有元素，比较 q_i 和 m_i 。我们将选择 M 中的两个点，它们给出最小正差和最小负差。如果我们为每个坐标重复此过程，那么我们应该将min set设置为 S 。
我是否正确理解了这个问题？