对于哈希表，如何得出结论n = O（m），其中n是表中元素的数量，m是时隙数？

Question

在CLRS的第260页，它说，

  

如果散列表槽的数量至少与表中元素的数量成比例，那么我们有n = O（m），因此，a = n / m = O（m）/ m = O （1）。因此，搜索平均需要一段时间。

如何得出结论n = O（m）？ n（表中的元素总数）如何用m（槽数）限制？不应该是m = O（n）？

Answer 1

O（m）是指时隙数的最坏情况限制，即n，哈希表中的项目数。一个例子是直接地址表。