希尔伯特空间/平面填充曲线是否有任何扩展,将非正方形曲面映射到矢量/线[用于图像映射到矢量]?
答案 0 :(得分:6)
我今天自己就是这样做的。我找到了Lutz Tautenhahn的这个页面:
"Draw A Space-Filling Curve of Arbitrary Size"
该算法没有名称,他没有引用任何其他人,草图表明他自己想出了它。所以,直到有关于这个主题的更多知识的人出现,我们称之为Tautenhahn曲线?对于2的幂,它会变回希尔伯特曲线!
仍然在挖掘凌乱的源代码,不知道Big-O开销等等最终会是什么。
看起来他从上到下将空间划分为“均匀”,所以假设开销不是太大,那么它可能是你想做的事情的好选择。
编辑:虽然我怀疑你这么多年后会看到这个,但我最近发现了2000年的一篇论文,其中另一种方法可能在你的具体案例中有用:
Revital Dafner,Daniel Cohen-Or和Yossi Matias的"Context-based Space Filling Curves"
这是一种构建空间填充曲线的方法,该曲线对于基础图像数据的变化是“最优的”。
答案 1 :(得分:1)
有自适应希尔伯特曲线,但是它很难用于其他用途,但你可以将“正常”希尔伯特曲线映射到任何矩形。
答案 2 :(得分:0)
我编写了一种算法,可以为2D和3D中任意大小的矩形生成类似希尔伯特的曲线。 55x31的示例:curve55x31
这个想法是递归地应用类似希尔伯特的模板,但是在将域尺寸减半时避免奇数大小。如果尺寸恰好是2的幂,则将生成经典的希尔伯特曲线。
def gilbert2d(x, y, ax, ay, bx, by):
"""
Generalized Hilbert ('gilbert') space-filling curve for arbitrary-sized
2D rectangular grids.
"""
w = abs(ax + ay)
h = abs(bx + by)
(dax, day) = (sgn(ax), sgn(ay)) # unit major direction
(dbx, dby) = (sgn(bx), sgn(by)) # unit orthogonal direction
if h == 1:
# trivial row fill
for i in range(0, w):
print x, y
(x, y) = (x + dax, y + day)
return
if w == 1:
# trivial column fill
for i in range(0, h):
print x, y
(x, y) = (x + dbx, y + dby)
return
(ax2, ay2) = (ax/2, ay/2)
(bx2, by2) = (bx/2, by/2)
w2 = abs(ax2 + ay2)
h2 = abs(bx2 + by2)
if 2*w > 3*h:
if (w2 % 2) and (w > 2):
# prefer even steps
(ax2, ay2) = (ax2 + dax, ay2 + day)
# long case: split in two parts only
gilbert2d(x, y, ax2, ay2, bx, by)
gilbert2d(x+ax2, y+ay2, ax-ax2, ay-ay2, bx, by)
else:
if (h2 % 2) and (h > 2):
# prefer even steps
(bx2, by2) = (bx2 + dbx, by2 + dby)
# standard case: one step up, one long horizontal, one step down
gilbert2d(x, y, bx2, by2, ax2, ay2)
gilbert2d(x+bx2, y+by2, ax, ay, bx-bx2, by-by2)
gilbert2d(x+(ax-dax)+(bx2-dbx), y+(ay-day)+(by2-dby),
-bx2, -by2, -(ax-ax2), -(ay-ay2))
def main():
width = int(sys.argv[1])
height = int(sys.argv[2])
if width >= height:
gilbert2d(0, 0, width, 0, 0, height)
else:
gilbert2d(0, 0, 0, height, width, 0)
可在https://github.com/jakubcerveny/gilbert上获得3D版本和更多文档