我知道，对于某些问题，无论使用何种算法来解决问题，解决问题所需的时间总是最短。我知道BigO捕获最坏情况（需要的最长时间），但是如何找到作为n函数所需的最小时间？我们能找到排序n个整数所需的最短时间，或者可能找到n个整数的最小值吗？
答案 0 :(得分：2)
您要找的是best case complexity。它是一种无用的算法分析，而最坏情况分析是最重要的分析，有时会在特殊情况下使用平均案例分析。
最佳案例复杂性取决于算法。例如，在线性搜索中，最佳情况是，当搜索到的数字位于数组的开头时。或者在二分搜索中，它位于第一个分界点。在这些情况下，复杂性为O（1）。
对于单个问题，最佳案例复杂性可能因算法而异。例如，以免讨论一些基本的排序算法。
所以从上面的例子中你可以理解复杂性（无论是最好，最差还是平均）取决于算法，而不是问题