如何在Matlab中使用主成分分析(PCA)来降低维数

时间:2015-09-27 06:00:42

标签: matlab pca dimensionality-reduction

我有50个80 * 80维度的数据矩阵。我需要对它们进行分类,但在此之前我必须减少数据的维数。当我搜索网络时,最好的工具是PCA。 我知道在分类之前我必须将每个矩阵变换为行向量,但我不知道PCA。我应该将矩阵转换为行向量,然后通过PCA降低维度,还是不使用具有基本形状的每个矩阵的PCA?

0 个答案:

没有答案