为什么在主成分分析(PCA)降维方法中均值为零

时间:2018-12-22 19:15:46

标签: pca dimensionality-reduction

我正在使用VLAD方法在大型数据集中进行图像检索,然后我需要减小特征的维数,并使用PCA进行了此操作,在搜索PCA时,我了解到在进行特征值分解之前,应先对数据均值求值和ec。

这是我的问题:为什么我应该减去数据均值,为什么零均值会提高搜索性能?到底会发生什么?

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