标签： k-means pca dimensionality-reduction
我使用PCA减少了3个主要组件中的180维特征空间。 之后我使用k均值聚类根据PCA的3个主要成分聚类数据。
我在维基百科中读到，如果数据集是联合正态分布的，则保证主成分是独立的。我没有计算我所有特征的联合分布（180）......这是一个问题吗？
使用PCA进行降维的假设（如果有）或最佳做法是什么？