主成分分析(PCA)

时间:2016-06-08 07:53:07

标签: machine-learning cluster-analysis pca

我是机器学习的新手,我正在尝试对某些数据集进行分类。我需要使用PCA。

我的问题是:PCA是否只将数据传输到新的坐标系?我是否必须使用其他方法(如聚类或SVM)在PCA之后进行分类? 如果没有,我真的很感谢指导我如何使用PCA进行分类。

谢谢

1 个答案:

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是的,PCA只是一种预处理技术,它可以旋转/缩放您的坐标系(并可以删除一些尺寸)。因此,这不是聚类或分类工具。为了将它与任何其他技术一起使用,只需一个接一个地使用它 - PCA只是一个数据准备步骤,因此在应用任何聚类/分类之前转换您的数据。请记住将来存储您的pca对象,在测试期间,您可以使用相同的pca预处理测试点。