如何在Matlab中减少PCA

Question

我是Matlab的新手，使用内置软件包进行PCA减少会遇到一些问题。我有37个对象，每个对象由161维向量表示，这意味着我有161 x 37矩阵称为P.我需要将向量维度减少到3.这样每个对象将由3维向量表示。我尝试过使用princomp（P），但我不知道要采取哪种输出。

[COEFF，SCORE] = princomp（P）; newData = SCORE（：，1：3）;

我认为newData不是正确的载体？

Answer 1

您必须转置数据，因为princomp期望对行进行观察：

[COEFF,SCORE] = princomp(P.');
newData=SCORE(1:3.:).';

或者，您可以使用pca函数仅为您提供前3个主要组件：

[COEFF,SCORE] = pca(P.', 'NumComponents', 3)
newData=SCORE.';