R:修复了跨数据集的热图比例

时间:2015-09-24 03:57:23

标签: r heatmap

我正在绘制不同年份的给定行政区域的热图(地图人口密度值):2005年,2008年,2011年和2014年。我希望在所有数据集中规范化颜色比例。也就是说,如果人口密度值不断增加,我希望在视觉上看到这一点。热图颜色通常在数据集中标准化。例如,

2005 :area1:0.433,area2:0.677,area3:0.091,area4:0.123

2008 :area1:0.532,area2:0.701,area3:0.111,area4:0.222

2011 :area1:0.643,area2:0.711,area3:0.190,area4:0.298

2014 :area1:0.711,area2:0.820,area3:0.211,area4:0.450

对于我的实际数据,每年有81个值,范围从0.1到0.75。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我可能会选择一个方面,假设你不太关心你的情节的确切排列。您可以按照以下示例:

library(ggplot2)
data("french_fries")
ggplot(french_fries, aes(y=subject, x = treatment)) +
geom_tile(aes(fill=potato)) +
facet_grid(~time)