每个案例时间复杂性的概念

Question

这是我的讲义中的幻灯片。我理解，如果算法的最佳情况和最坏情况复杂度相同，那么它具有“每个案例”的复杂性。但是我并不完全理解这个概念。我尝试过在线研究，但没有用。

有人可以通过其他例子更一般地解释每个案例的时间复杂度吗？

Answer 1

你发现下限 - 添加数组成员的渐近最小操作数是O（n）。

你发现上限 - 添加数组成员的渐近最大操作数是O（n）。

因此，所有其他情况都在O（n）和O（n）之间。所以他们也必须是O（n）。

Answer 2

这个概念来自Napolitaner的书籍基础算法（第1章），并且与每次执行相同步骤的算法有关，无论输入大小如何（例如，为数组的每个元素添加一个数字）。注意不是每个算法都可以用每个案例分析。 HTH